- データと人工知能（AI）は、通信、金融サービス、ヘルスケアなど多くの産業を変革している
- AIエンジニアは、AIモデルを最適化し、システムやサービスに統合し、ビジネスの必要性に合ったAIモデルを展開する
- AIエンジニアは、ステークホルダーや利益者からの要望を収集し、AIソリューションの要件に変換する
- AIモデルの効果的な実装、寿命管理、スケーラビリティがビジネス成果につながる
- AIエンジニアは、データ品質、モデルドリフト、説明可能性などの課題に取り組む必要がある
自分の考え: AIエンジニアの役割はますます重要になっており、ビジネスの成功に不可欠な存在です。データと人工知能の結びつきは産業に革新をもたらし、AIエンジニアは技術的なスキルだけでなく、ビジネスコミュニケーションやステークホルダーマネジメントの能力も必要とされています。AIエンジニアは常に最新の技術やトレンドにアップデートし、スケーラブルで影響力のあるソリューションを提供することが求められています。
元記事: https://thenewstack.io/ai-engineering-level-up-your-it-career/