- AIプロジェクトの85%が失敗するとGartnerによって報告されている
- AIへの期待が高まっており、多くの企業が投資を行っている
- 企業はAIに投資する際に3つの選択肢がある
- 事業ケースの不足やコストへの過度な重点がAIプロジェクトの失敗要因となり得る
- マーケティングチームとITのコミュニケーションが重要であり、バランスを保つ必要がある
- AIシステムは適切なデータに基づいている必要があり、データの重要性が強調されている
考え:
AIプロジェクトが失敗する主な要因は、事業ケースの不足やコストへの過度な焦点、マーケティングチームとITのコミュニケーション不足、適切なデータの欠如などが挙げられる。AIシステムの成功には、堅固な基盤と適切なデータの供給が不可欠である。