- Databricksが新機能のMosaic AI Model Servingを発表
- LLM推論の効率向上を目指す
- バッチ処理をサポートし、複数リクエスト同時処理可能
- リアルタイムアプリケーション向けにスループット向上とレイテンシー削減
- 容易なインターフェースを提供し、コーディング不要でLLM推論タスクの設定・管理可能
- Mosaic AI Model Servingは需要に応じてスケーリングし、ピーク時のパフォーマンスを最適化
- DatabricksはAI市場でのリーダーとしての地位を確立
- AmazonとDatabricksが5年契約を締結し、GenAIアプリ構築のコスト削減に注力
- DatabricksはMosaicMLを13億ドルで買収し、Lakehouseをトッププラットフォームとして拡大
- DatabricksのMPT-30B LLMはGPT-3よりも優れた品質とコスト効率性を提供
この記事では、Databricksが新機能のMosaic AI Model Servingを導入し、LLM推論の効率を向上させる取り組みを紹介しています。バッチ処理や需要に応じたスケーリングなど、実務での利用を容易にする機能が強調されており、AI市場におけるDatabricksのリーダーシップが強調されています。また、Amazonとの契約やMPT-30B LLMの品質に関する情報も提供されています。