サマリー：
- 企業はCloudベースのサービス（例：OpenAIのChatGPT、AnthropicのClaude）を使用してgen AIに取り組む
- gen AIは幹部向け要約やマーケティングコンテンツの生成に使用され、企業アプリケーションに組み込まれる
- SpirentはOpenAIのChatGPTを利用しており、AWSのテックスタックへのデータ移行を行った
- AIの導入にはデータの整理や大規模な統合が必要であり、インフラ投資も重要
- 企業はAIのインフラ課題に対処するために専門のGPU-as-a-serviceベンダーを活用している
考察：
gen AIの普及と導入には、データ管理とインフラ投資が重要であることが明らかになっています。企業はカスタムモデルの構築や既存モデルの微調整、RAGの活用などを通じて、他社との差別化を図る必要があります。また、AIインフラの課題に対処するためには、専門のサービスプロバイダーを活用することが一般的であり、AIの展開においては柔軟性が求められています。
元記事: https://www.cio.com/article/3577669/as-ai-scales-infrastructure-challenges-emerge.html