- ラビ・パリック（MD）は、エモリー大学医学部の腫瘍学者であり、患者の医療履歴全体の要約を数秒で入手。
- 人工知能（AI）ツールを使用すると、パリック医師は訪問前に煩雑なファイルをざっと目を通す必要はない。
- 大規模言語モデル（LLM）には幻覚と呼ばれるミスがあり、医療においては安全でない頻度で発生している。
- 医療分野では、既存のLLMを使用するよりも、より信頼性の高いLLMを構築する必要があると専門家は主張。
- 医療知識は標準化されており、信頼性の高いLLMを構築する可能性がある。
私の考え：
医療分野における人工知能の利用は効率化につながる可能性がある一方で、既存の大規模言語モデルには誤りや幻覚が生じるリスクがあることが明らかになっています。医療においては、患者の安全性を守りつつ、より信頼性の高いAIツールを構築するためには、さらなる検討と評価が必要であると感じます。