要約:
- AIの普及により、ソフトウェアエンジニアリング分野でパラダイムシフトが起こっている。
- PythonはAI開発の選択プログラミング言語として急速に普及しており、使いやすさや成熟したエコシステム、AIや機械学習（ML）ワークフローのデータ駆動ニーズに適している。
- PythonはAI開発に理想的であり、使いやすさ、AIライブラリやツールキットの充実、実行速度と拡張性の向上などが挙げられる。
- Pythonの生態系は巨大であり、TensorFlow、PyTorch、Keras、Scikit-learn、PandasなどのAIおよびML向けのライブラリやフレームワークが豊富にある。
- Pythonは拡張性があり、Cythonなどのライブラリを使用して、C言語の性能にほぼ匹敵することができる。
- AIの未来のためには、Python開発者は大量のデータセットを効率的に処理するコードを書く必要がある。
- ソフトウェアエージェントとの作業には特にPython開発者にスキルが必要であり、AIの次の波に対応するためには重要である。
私の考え:
AIの発展に伴いPythonの重要性がますます高まっていることが伺えます。Python開発者はAI技術を学び、変化の激しい環境で適応性を保ち続ける機会があります。個人の成長には継続的な学習が重要であり、今日では多くの無料教育リソースが利用可能です。AIスキルの習得を積極的に進めることで、将来的に大きな成果を得ることができるでしょう。
元記事: https://www.infoworld.com/article/3567094/why-python-is-the-language-of-choice-for-ai.html