ワークフローを加速させるためにコーディングに使う AI アプリ… | FadinGeek 著 | 2024 年 5 月 | Medium

要約:

• AIコーディングアシスタントの世界は急成長しており、新しいツールが次々と登場している。
• GitHubのCopilotなどの大物が注目を集める中、まだ知られざる優れたツールが存在している。
• 実際に役立ち、私の作業を大幅に改善したAIアプリ/ツールを短いリストにまとめた。
• DeepCodeはバグや脆弱性に対する保護者となり、問題が発生する前に潜在的な問題を特定する。
• Gaudiumは自然言語処理を活用して、コードベースやパブリックリポジトリ内の最も関連性の高いコードを特定する。
• Codotaは友好的なAIチューターであり、コーディングの障害に困っている場合に役立つ。
• Sapienは、Githubからの大規模なコードデータセットでトレーニングされたAIモデルであり、異なるクリエイティブなテキスト形式を生成したり、言語を翻訳したり、情報提供型のコーディング質問に回答する。
• PonicodeはAIパワードIDEであり、コーディングプロセスを効率化する包括的なツール群を提供する。
• Copilot by GitHubはOpenAI Codexを活用して、画期的なコード補完を提供する。
• Tabnineは機械学習を使用して洞察に富んだ提案を行うAIコード補完ツールであり、コードのリファクタリングを支援し、エラーの特定やドキュメントの生成をサポートする。
• AI21 Studioは、コーディングニーズに特化した独自のカスタムAIモデルを構築してトレーニングすることを可能とするAIパワードプラットフォームである。
• これらのAIツールは信じられないほどの機能を提供しているが、重要なのは、コーディングスキルを補完するために使用することである。

考察:

AIコーディングツールの進化は素晴らしいものであり、コーディングの効率性や品質向上に大きく貢献している。これらのツールを戦略的に活用することで、開発者はより生産的なコーダーになることができる。