- PyTorch 2.5の新機能には、CuDNNバックエンドのSDPAサポートが含まれており、H100 GPUsで最大75%の高速化を提供
- torch.compileのリージョンコンパイルにより、nn.Moduleのコンパイル時間を短縮し、LLMユースケースに最適
- TorchInductorのCPPバックエンドは、FP16サポートとmax-autotuneモードを含む大幅な改善をもたらす
- PyTorch 2.5は、LLMワークフローの最適化と高性能GPUの活用に焦点を当てた重要なリリース
PyTorch 2.5の新機能は、大規模なAIモデルに取り組むユーザーにとって重要なリリースであり、高性能GPUによるパフォーマンス向上が期待されます。