要約:
- Appleの論文は、大規模言語モデル（LLM）が限界に近づいていることを示唆しており、AIコミュニティに多くの人々が指摘してきたことを微妙に認めている。
- LLMは予測エンジンであり、テキスト生成に優れているが、本質的にテキストを理解していないため、幻覚などの問題がある。
- LLMのリソース要件は膨大であり、現在のアプローチには大きな制限がある。
- AIの将来は、神経記号論的AIやコンテキストを考慮したAIなど、より理解力と効率性に焦点を当てる可能性がある。
- AIの倫理的課題は、偏見や誤情報、誤用の可能性などが次世代のAI研究で直面されている。
感想:
LLMが限界に達しているという指摘は重要であり、AIの発展において新たな方向性が求められていることが明らかです。将来のAIは、より理解力があり効率的なモデルの構築や倫理的課題の解決に焦点を当てることで、より幅広い応用と産業への展開が可能になるでしょう。
元記事: https://fortune.com/2024/10/18/next-wave-ai-llms-investor-focus-tech/