- データサイエンティストと議論し、「幻覚」という用語の使用をやめて、これらの出力を本当にあるものと呼ぶべきだと主張
- 「幻覚」という用語がAIの振る舞いに関してより合理的な期待を設定するだろうとの前提
- 統計学やプログラミングの背景を持つ人にとっては理解可能だが、AIの仕組みや「幻覚」という用語の本当の適切さを根本的に誤解している
- AI言語モデルは確率的なパターンに基づいて単語やフレーズのシーケンスを生成し、文法的に正しいが意味的に誤ったフレーズを生成することがある
- 「幻覚」として呼ばれるのは、モデルが自身のメカニクスに基づいて間違いを犯したのではなく、ありえないがありそうなテキストの文字列を生成しただけだから
- これらの出力を「誤り」とラベリングすることは、人々がLLMが簡単に修正可能な単純な間違いを com 対していると誤解させる可能性がある
自然言語処理の分野において、AIの出力を「幻覚」と呼ぶべきであるという主張は興味深いものです。確かに、AIモデルが生成するテキストは単なる誤りではなく、確率的なパターンに基づいて生成されたものであることを考慮する必要があります。モデルが真理を理解するわけではなく、テキストを生成する仕組みであることを強調するために、「幻覚」という用語が適切であるという議論は理解できます。AIの限界をより良く理解してもらうために、適切な用語を使って期待を明確にすることが重要であると感じます。
元記事: https://hackernoon.com/why-your-data-scientists-will-struggle-with-ai-hallucinations