要約:
- 2022年11月のChatGPTの登場以降、大規模言語モデル（LLM）が一般ユーザーの間で急速に普及している。
- 企業は顧客を喜ばせるためだけでなく、社内チームを強化するために生成AIソリューションを求めている。
- ただし、世界の企業のうちわずか10%が規模で生成AIを使用している。
- 大規模な生成AI機能の導入の複雑さにより、多くのプロジェクトが失敗する可能性がある。
- 生成AIおよびLLMを規模で展開する際には、低遅延と高スループットの達成、データセキュリティの確保が重要。
- 生成AIとLLMを規模で展開するためには、低遅延と高スループットを確保することが不可欠。
考察:
生成AI技術の普及は急速に進んでおり、企業がこれを規模で展開する際には、低遅延と高スループットの確保が重要な課題となっています。データセキュリティの確保も欠かせません。企業はこれらの課題を乗り越えることで、生成AIとLLMを最大限に活用できるようになります。また、生成AIを規模で展開するためには、簡単に使用できる推論マイクロサービスが重要であり、エンタープライズグレードのサポートも不可欠です。