Summary in Japanese:
– 2022年11月にChatGPTが登場し、大規模言語モデル(LLM)の爆発が始まる。
– 世界の企業のうち、generative AIを大規模に使用しているのは10％のみ。
– generative AIを採用する組織は収益を増やす可能性が高い。
– 2025年までに30％のgenerative AIプロジェクトが中止される可能性あり。
– generative AIの展開方法には、マネージドサービスと自己ホスティングの2つのアプローチがある。
– ユーザーエクスペリエンスと性能を最適化するために、generative AIの展開には課題がある。
– generative AIとLLMを大規模に展開するためには、低遅延と高スループットを実現する必要がある。
– HIPAA AIは、inferencemicroservicesを使用して、セキュリティを向上し、AIの幻覚を減らしたカスタマーサービスエージェントアバターを作成している。
Thoughts in Japanese:
generative AIの普及は急速に進んでおり、企業がこの技術を導入する際には、低遅延と高スループットという課題に対処することが重要です。データの安全性やプロジェクトの進行管理も重要な要素となります。特に自己ホスティングの場合は、適切なリソースとメンテナンスが求められます。新たな技術を導入する際には、これらの課題に挑戦し、効果的に展開していくことが成功への鍵であると感じます。