- AIチャットに個人情報を含めるのは良い考えではない
- セキュリティ研究者たちは、チャットボットに個人データを収集し、サーバーにアップロードする方法を見つけた
- 悪意のあるプロンプトを使ってユーザーから個人情報を抽出する攻撃が発表された
- 攻撃者はAIに理解される言語でプロンプトを偽装し、ユーザーには理解不能なようにした
- 攻撃は2つのLLM（LeChatとChatGLM）で成功した
- LLMエージェントが一般的になるにつれ、攻撃の可能性が増加する
- 攻撃方法をテストした8人の研究者のうち、一部はMistral AIとChatGLMを使用
- 脆弱性は後に修正された
この記事はAIチャットにおける個人情報の取り扱いについて重要な問題を指摘している。セキュリティ研究者たちが新たな攻撃方法を発見し、ユーザーが気づかないように個人情報を抽出する手法を示している。この攻撃は一部のLLMで成功したと報告されており、今後同様の攻撃が増える可能性がある。LLMエージェントの普及と権限付与が進む中、セキュリティリスクに対処する必要がある。