要約:

  • 顧客体験(CX)リーダーはAIを活用したカスタマージャーニーに関心を持っており、AIの統合や投資が増加している
  • 会話型や生成型のAIを活用したCXチャンネルは企業と顧客のインタラクションを変革する可能性があり、24/7サービスやコスト削減などの利点がある
  • 大規模言語モデル(LLMs)と自然言語処理(NLP)はそれぞれ異なる強みがあり、組み合わせて機能的なボットを設計することでビジネス価値を向上できる
  • LLMsは言語生成に優れており、NLPは文書分類やデータ抽出に適している
  • LLMsとNLPモデルを組み合わせることで、広範なアプリケーションに対応可能なボットを設計し、業務価値を向上させることができる

感想:

AIを活用したCXの進化に関する記事であり、LLMsとNLPの利点や活用方法について詳細に説明されています。ビジネスが顧客ニーズに適したボットを構築するためには、それぞれのモデルの特性を理解することが重要であると感じました。LLMsとNLPを組み合わせることで、さらに高度なボットを設計し、顧客体験を向上させる可能性がある点が興味深いと思いました。


元記事: https://www.forbes.com/councils/forbestechcouncil/2024/10/17/mastering-conversational-ai-combining-nlp-and-llms/