• AIは推論しない。単語の順序を予測する。
  • 「トレーニング」という用語は適切ではない。
  • 「人工知能」という用語が問題である。
  • 推論は存在しない。パターンマッチングが基礎。
  • 現行のAI技術から推論を作成するのは明示的に不可能。
  • LLMは推論能力を持っていない。
  • 人工知能はあくまで統計と巧妙な数学。

考察:人工知能において推論能力は重要であり、現行の技術ではそれを実現するのは難しいことが示唆されています。LLMはパターンマッチングに基づくシステムであり、推論や理解能力は存在しません。人間の推論能力の起源についての議論や、AIの限界について考えさせられる論点があります。

元記事: https://apple.slashdot.org/story/24/10/15/1840242/apple-study-reveals-critical-flaws-in-ais-logical-reasoning-abilities