- AI開発は、オープンソースの初期の荒野のようであり、さまざまな要素が組み合わされ、信頼性が問われる
- Endor Labsが、Hugging Face上で利用可能な90万以上のオープンソースAIモデルにスコアを付ける新しいプラットフォームをリリース
- プラットフォームは、セキュリティ、アクティビティ、品質、人気に基づいてモデルにスコアを付け、プラットフォームに質問することで開発者に情報を提供
- Endorは、Hugging Faceデータと既知の攻撃に関する文献に基づいて4つのスコアリングカテゴリを開発
- AIモデルは複雑な依存グラフを作成し、管理とセキュリティが難しい
AI開発におけるセキュリティと透明性の問題が重要であることが強調されています。オープンソースAIモデルのセキュリティ評価や信頼性向上がますます重要になるでしょう。また、モデルの依存関係の複雑さにより、管理とセキュリティの向上が求められます。