要約と考察

要約:

  • 2023年、AIの早期アプリケーションとLLMsは主にベイエリアから登場し、専門家の深層学習博士号を持つ人々によって牽引されました。
  • 2024年は転換点となり、インドのエンジニアたちは深層学習博士号を必要とせずに、さまざまな分野で革新的なAIアプリケーションを開発し始めました。
  • インドはAIアプリケーションのグローバルハブとして急速に成長しており、インドのエンジニアは業界固有のAIアプリケーションを構築するために理想的な位置にいます。
  • インドのLLMs上にAIアプリケーションを構築する能力において、インドは明確な優位性を持っています。
  • インドのSaaSおよびIT産業にAIを融合することで、巨大な機会が生まれており、AIはSaaSスタートアップを革新するだけでなく、サービス産業のルールを再構築しています。

考察:

インドはAIの分野で急速に発展しており、エンジニアたちが深層学習博士号を必要とせずに革新的なアプリケーションを開発しています。インドの豊富なサービス部門は、トレーニング用の豊富なデータセットを提供し、業界固有のAIアプリケーションの構築を可能にしています。AIとSaaS産業の統合により、インドは新たな機会を模索し、AI製品化サービスのグローバルリーダーとなる可能性があります。今後のテクノロジーの変革の波には、新たなスタートアップが登場し、AIの波に乗る企業だけが生き残ると予測されています。


元記事: https://www.moneycontrol.com/technology/india-has-great-advantage-in-building-new-ai-applications-on-top-of-llms-accel-partner-shekhar-kirani-article-12843255.html