- OpenAIが巨額の投資を受けて大規模言語モデルを拡大
- LLMが成長するにつれて信頼性が低下する可能性があるとの研究結果
- 新しい大規模言語モデルは高難易度タスクで優れた性能を示すが、簡単なタスクでの課題が依然として残る
- 人間が困難と感じることと、LLMの成功には乖離があり、人間がモデルの誤りを見つけるのが難しい
- LLMを信頼できる監督者として人間は適していないことが示唆されている
- LLMの制約と高コストを考慮すると、企業は大規模モデルから始め、後によりカスタマイズされたモデルに移行する可能性がある
研究結果から、大規模言語モデルは高難易度タスクでの性能が向上する一方、簡単なタスクでの課題が残ることが示されました。人間とLLMの認識には乖離があり、人間はモデルの誤りを見つけるのが難しいという課題が浮かび上がっています。
元記事: https://www.ibm.com/blog/llms-and-reliability/