要約:

  • MetaはAIを中心に、Feedや広告システムの機能を最適化するためのAIモデリング革新を提供しており、新しいAIモデルの開発とリリースに伴い、インフラの拡張を推進している。
  • Llama 3.1 405BはMetaの最大モデルで、405Bのパラメータと最大128kトークンのコンテキストウィンドウを持つ密なトランスフォーマーであり、16,000以上のNVIDIA H100 GPUを使用してトレーニングされている。
  • AIクラスターをスケーリングするためには、GPUだけでなくネットワーキングと帯域幅も重要であり、将来的にはテラバイト単位のインジェクション帯域幅が必要とされる見込み。
  • AIの高速なスケーリングを支援するために、高性能で非ブロッキングのネットワークファブリックが必要であり、オープンハードウェアソリューションの開発が重要である。

考察:

AIの発展には、AIクラスターのスケーリングやネットワーキングの重要性が増しており、オープンハードウェアの採用がさらなる革新と効率性向上に貢献している。Metaの取り組みは、AIの将来に向けた可能性を拓く上で重要であり、オープンソースの採用や業界標準の推進は、AI技術の進歩に不可欠であると感じる。


元記事: https://engineering.fb.com/2024/10/15/data-infrastructure/metas-open-ai-hardware-vision/