AIが常に誤った答えを提供するのか?過去の問題をAIが悪化させるのを防ぐことはできるのか?4人の専門家が意見を述べる。

  • AI画像が一般的になるにつれ、人々は見たものを信じる新しい方法を見つける必要がある。
  • 編集者、出版社、フォトジャーナリストはAIの課題に明確な基準を設定すべき。
  • AIには水の問題、つまりエネルギー問題がある。
  • AIは人間が作成したデータを取り込むと、世界を形作り続けるステレオタイプ、人種差別、不平等を反映する鏡になる。
  • AIの開発をビッグテックから地元レベルに移し、地域のニーズと経験に合わせたツールを開発することが重要。

私の考え:

AIが人間が作成したデータを取り込むと、それは世界のステレオタイプや偏見を反映する可能性があるという点は重要だと思います。AIの開発においては、多様性を取り入れることが不可欠であり、ビッグテックから地元レベルに移すことで、より文化的に適切なシステムが構築できると考えられます。

元記事: https://www.nationalgeographic.com/science/article/ai-effects-questions-concerns