要約:
- Wageningen大学の研究者は、AIを活用して、非コーディング遺伝子の秘密を解き明かし、新しい植物品種を開発する取り組みを行っている。
- Michael Schon率いる研究チームは、非コーディングRNAを比較するGeneSketchというAIツールを開発し、植物の耐干ばつ性などの特性を向上させる新しい植物品種を開発することを目指している。
- GeneSketchは、DNAのパターンとシーケンスを認識するAI技術を活用し、植物のゲノムを比較する革新的な手法を提供している。
- この研究は、遺伝子活性の予測や遺伝子調節の理解を向上させるためにAIを活用する科学的な共同研究の一環である。
- AIの進歩により、環境ストレスにより耐えられる「スマートな作物」が可能となり、食糧安全保障を向上させるだけでなく、農業の環境への影響を軽減することが期待されている。
考察:
植物遺伝学におけるAIの進歩は、環境ストレスに耐えながら高い生産性を維持できる「スマートな作物」の実現に向けて道を切り拓いています。遺伝子調節要素を定常的に特定し、その植物発育における役割を理解することで、科学者は変化する気候条件に適した作物の育種をより効果的に行うことができます。これは食糧安全保障を向上させるだけでなく、農業の環境への影響を軽減する効果があります。
元記事: https://innovationorigins.com/en/ai-reshapes-plant-breeding-for-climate-resilient-crops/