• アリソン・アルフォード教授はDaughtering101というAIプロジェクトを立ち上げ、特定の研究グループの行動と感情をコーディングするためにAIを使用してデータを分析している。
  • プロジェクトの目標は、女性が一生の中で娘としての役割についてどう感じているかを評価すること。
  • 300件の面接を実際にテストするために行っているが、1,000人以上が評価されるために応募している。
  • 収集されたデータはAIに提供され、Generative Pre-trained Transformerをトレーニングして研究のトピックに応じてデータを分析する方法を考えさせる。
  • データの分析にはNVivoというテックソフトウェアを使用しており、データをまとめてクリーンに分析することができる。

私の考え: このプロジェクトは、AIを使って女性が娘としての役割に関連付ける美徳を分析し、感情分析を行う興味深い取り組みだと思います。研究者自身が内部者としての視点で研究を読むことが難しいという課題をAIを活用することで克服しようとしている姿勢が素晴らしいと感じます。

元記事: https://baylorlariat.com/2024/10/14/daughtering101-a-preview-into-the-world-of-300-women-and-ai-analysis/