- AIを活用したワークフロー自動化プラットフォームは、分散チームがプロセスを効率化し、コミュニケーションを改善し、リモートおよびグローバルチームとの協力を促進するのに役立つ。
- 組織の既存のワークフローにAIを深く統合することで、AIが生成したインテリジェントな洞察、コンテンツ作成、AIエージェントによるタスクの自動化など、テクノロジーのすべての利点を得ることができる。
- ユーザーは自然言語で指示を提供し、デザイン時に指定されたガードレールを共有することができる。
- 低コードおよびノーコードプラットフォームの拡大は非技術ユーザーにとって貴重であり、AIを組み込んだプロセスを効率化できる。
- AIアルゴリズムはデータ分析から始まり、組織データを統一し、AIがユーザーの行動からリアルタイムで学べるようにすることによって、ワークフロープラットフォームを強化する。
私の考え: AIを活用したワークフロー自動化は、組織の効率化やコラボレーション向上に大きな影響を与える可能性があります。低コードやノーコードプラットフォームの普及により、非技術ユーザーでも簡単に自動化を実現できるようになります。データの統合とリアルタイム学習により、AIはより洞察力を持ち、業務効率化を支援することが期待されます。
元記事: https://www.nojitter.com/ai-automation/ai-and-workflow-automation-best-practices-success