要約:
- 健康産業では、大規模な言語モデルに基づくチャットボットや対話生成エージェントの使用が増加している。
- イリノイ大学アーバナ・シャンペーン校のACTION Labの研究者は、これらのチャットボットが健康な行動変容を促進する潜在能力を調査した。
- 研究では、ChatGPT、Google Bard、Llama 2などの3つの主要なチャットボットモデルを使用し、25のシナリオを通じて行動変容の5つのモチベーション段階を評価した。
- 大規模な言語モデルは、既存の目標を持ち、行動を起こす強い意志を持つユーザーには有効であるが、変化に抵抗がある場合や環境が行動に影響を与える場合には限界があることが示された。
- 大規模な言語モデルは、ユーザーのモチベーション段階を正確に理解しにくいが、将来の研究により、これらのモデルの効果を向上させることが期待されている。
感想:
この研究は、大規模な言語モデルチャットボットの健康な行動変容の促進における潜在能力と限界に光を当てています。これらのAIツールはポジティブな変化を遂行しようとするユーザーをサポートすることで有望性を示していますが、変化への初期段階である抵抗や曖昧さに対して効果的に認識と対応することがまだ難しいようです。研究者たちはこれらのモデルを改善し、ユーザーのモチベーション段階をよりよく理解するために言語的手がかりや情報検索パターン、健康の社会的決定要因を活用することで、これらのAIツールの効果を向上させることを期待しています。