要点

  • smartR AIは、AIアプリケーションを開発し、振る舞いの変化や感情検出に基づく人工知能アプリケーションを提供している。
  • AIのトレーニングと推論は重要であり、推論では膨大なエネルギーが使用される。
  • AI業界はエネルギー効率と持続可能性を重視すべきであり、環境への影響を最小限に抑えるための取り組みが必要。
  • AIチップの開発や効率的なアルゴリズムの採用により、推論のエネルギー使用量を削減する取り組みが進められている。

感想

AIの発展に伴い、エネルギー使用量が増加し、環境への負荷が大きくなっていることが明らかになっています。AI産業は持続可能なエネルギー効率と環境への配慮を優先すべきであり、効率的なアルゴリズムや新しいテクノロジーの活用によってエネルギー消費を削減する取り組みが重要であると感じます。


元記事: https://www.computerweekly.com/blog/CW-Developer-Network/Green-coding-smartR-AI-Cleaning-up-AI-training-inference