- 多くの人々が、AIが仕事を奪う可能性について心配している
- LLM（Large Language Models）は、単純なタスクで失敗しやすい
- LLMはテキストをトークン化して理解する
- LLMは単語を記憶しないが、トークンを組み合わせて予測する
- LLMは文脈に基づいて単語を生成するが、単純なタスクには適していない
- LLMはプログラミング言語を使用して論理的な処理を行うことが可能
LLMは、人間のように「考える」ことができないが、構造化されたテキストを理解するのに長けています。プロンプトを設計する際にプログラミング言語を使用することで、LLMに論理的な処理を行わせることができる。LLMの限界を認識することは、責任ある使用とこれらのモデルに対する現実的な期待のために重要です。
元記事: https://venturebeat.com/ai/the-strawberrry-problem-how-to-overcome-ais-limitations/