- 政府機関は市民に正確な情報を提供する義務があり、悪質なボットは法的および道徳的な影響を持ち得る
- AIを導入する際、政府機関はAIが危害をもたらさず、個々のチームメンバーや組織、市民を危険に晒さないことを確認する必要がある
- AIモデルの検証が重要であり、リスクを軽減するために質問をすることが必要。そのためには品質保証（QA）が必要
- AIのアプリケーション開発にはリスクベースのアプローチが必要であり、AIが意図しない使い方をする可能性があるため、QAプロセスを適用するだけでは不十分
- AIの検証には時間がかかるため、AIシステムの適切な検証が欠かせない
- AIのレッドチームはシステムの弱点を明らかにし、有害な出力や差別的な出力を特定する必要がある
私の考え：政府機関がAIを適切に導入するためには、リスクを最小限に抑えるための慎重な検証とリスク管理が重要です。AIの検証は時間と労力を要する作業であり、リスクベースのアプローチが必要です。特にAIのレッドチームは、システムの不正使用や潜在的なリスクを特定し、システムが意図通りに動作することを確認するために重要な役割を果たします。
元記事: https://federalnewsnetwork.com/commentary/2024/10/will-your-ai-bot-put-citizens-at-risk/