- Experianの最新の調査レポートは、EMEAおよびAPAC地域の10カ国で1320人の金融サービスおよび通信業の幹部が参加し、戦略的優先事項、データと分析、テクノロジー、リスクの4つの主要分野について調査した。
- ビジネスリーダーは、Generative AI（GenAI）を活用し、データセットを統合して意思決定モデルを改善し、顧客体験に焦点を当て、経済状況、技術的破壊、および進化する顧客の期待に備えることを明らかにしている。
- ビジネスリーダーは、AIの優位性を競うレースが進行中であり、競争優位性がAIの最良の活用を行う者に依存すると考えている。
- GenAIの使用事例を探っている技術リーダーのうち75%は、次の1年以内にそれらを実装する意向を持っている。
- リスク評価の方法を大幅に改善すると75%のシニアリーダーは同意しており、非伝統的なデータソースをGenAIを使用して分析することが最も有用な使用事例として浮上している。
- データと分析のリーダーは、データセットを統合したクラウドベースのプラットフォームへの移行を重視し、これによりAI/ML機能が向上し、モデルを数週間で本番環境に展開できるようになる。
- クラウドプラットフォームでは、AIの高度な機能を活用して、従来アクセスできなかった非構造化データセットから貴重な洞察を抽出することが可能である。
自分の考え：調査結果から、ビジネスリーダーがAIの優位性を重視し、データと分析の効果的な活用に焦点を当てていることが明らかです。クラウドベースのプラットフォームやGenAIなどの技術を組み合わせることで、リスク評価や顧客体験の向上が可能となることが示唆されています。データ駆動の意思決定と迅速なモデル展開が重要視されており、今後のビジネス環境においてこれらの要素がさらに重要となるでしょう。