- レガシーシステムを持つ企業では、顧客から製品開発チームへのワークフローが非常に長い傾向がある
- ユーザーデータが複数のチャンネルに散在しており、データの収集、整理、同期が困難である
- 単一障害点（SPOF）により、データと情報が一人の人物に集中し、ユーザー中心の意思決定を阻害する
- AIを活用して大規模データセットの収集、統合、分析を容易にする方法を検討
- レガシーワークフローを短縮し、ユーザーフィードバックデータを一元化する方法を模索
上記の記事では、レガシーシステムを持つ企業の課題やAIを活用したデータ処理の重要性について触れられています。AIを活用することで、データ収集や分析を効率化し、ユーザーフィードバックデータの一元化を実現することが提案されています。