- 金融部門は技術的負債に苦しみながらも、AI能力の拡大を切望している。
- 銀行業界におけるデジタルトランスフォーメーションはデータの問題に帰結する。
- 非構造化データは次の10年で業界を変える潜在能力を持っている。
- AIとそのパワーを供給するデータは、銀行業界における近年の最も重要な現代化領域である。
- ジェイピーモーガンチェースは、AI研究と導入のリーダーであり、2023年の155億ドルから10％増の17億ドルをテクノロジーに投資する予定である。
- 銀行は機械学習とAIへのデジタル顧客体験投資の平均29%を向けている。
- クラウドでのAIの拡大の基盤を整えるための準備をしている。
- IT職種は先月14,000人減少した。
- インフラサービス企業はクラウドへの移行ガイドブックを作成している。
この記事では、金融部門が技術的負債に苦しみつつも、AI能力の拡大を求めている状況が述べられています。銀行業界のデジタルトランスフォーメーションはデータの問題に焦点を当てており、非構造化データが業界を変革する可能性があると指摘されています。AIとデータは、銀行業界における最も重要な現代化領域であり、AIへの投資が進んでいることが示されています。クラウドへのAIの拡大に向けた準備も進んでおり、IT職種の減少やクラウドへの移行ガイドブックの作成など、さまざまな取り組みが行われていることが報告されています。
元記事: https://www.ciodive.com/news/data-overload-banking-technology-cloud-ai-publicis-sapient/729648/