- マイクロソフトのエンジニアが行った最先端の研究では、マルチモーダル検索拡張生成（RAG）という新しい分野のAI技術が使用されている。
- マルチモーダルRAGは、テキスト、音声、画像など複数のデータタイプから情報を取得し統合し、大規模言語モデル（LLM）などのシステムからより包括的でコンテキストを考慮した応答を生成する。
- マイクロソフトの産業ソリューションエンジニアリングチームは、マルチモーダルRAGにおけるビジョンの可能性を探っており、開発者が直ちに利用可能なものではないが、将来の製品に組み込まれる可能性がある。
- チームは、テキストと画像の両方のコンテキストが必要なユーザークエリに最適な回答をするために、マルチモーダルRAGパイプラインの微調整について共有し、詳細な実験の旅を説明した。
- エンジニアたちが使用したプロンプトの例やその評価についても示唆されている。
私の考え：マルチモーダルRAGは、複数のデータタイプから情報を取得し統合することで、より包括的でコンテキストを考慮した応答を生成する画期的なAI技術です。マイクロソフトのチームが行った研究は、将来的な製品に活かされる可能性がある一方で、現時点では開発者が直接利用することはできないようです。プロンプトエンジニアリングは、AIの能力を最大限に引き出すために重要であり、実際の実験に基づいた知見は貴重です。