• アクセンチュアの調査によると、約2/3の企業が今後2年間で取り組みを拡大する予定。
  • ジェネレーティブAIの熱狂は今年収束し始め、幹部たちは採用の利点を特定し、評価するのに苦労している。
  • 成功したジェネレーティブAIの採用には、強力なデジタルコア、データ戦略、そして運営方法の変更を定義する明確なロードマップが必要。
  • 技術的観点から、企業はインフラストラクチャとデータエコシステムに関連するAI準備のギャップに取り組んでいる。
  • 人の側面では、企業は技術的障壁を悪化させ、イニシアチブの成功を脅かすスキルギャップに直面している。
  • 2025年末までに、Gartnerの調査によると、企業はジェネレーティブAIプロジェクトの約1/3を概念実証の段階で放棄する見込み。
  • CIOは、フレームワークに頼り、ユースケースを成功メトリクスに結び付け、ビジネスの食い入るような準備レベルに合わせた採用ペースを設定することで失敗を避けようとしている。

ジェネレーティブAIの採用には、企業が技術的課題を悪化させ、イニシアチブの成功を脅かすスキルギャップに直面しているという課題があります。したがって、成功するためには、明確なデータ戦略やロードマップが必要です。また、企業はジェネレーティブAIプロジェクトを実証段階で放棄する可能性があることにも注意が必要です。

元記事: https://www.ciodive.com/news/AI-adoption-revenue-growth-data-readiness-challenge-Accenture/729644/