• Agentic workflowsは大規模言語モデル(LLMs)を理論エンジンとして用いて、動的かつ複雑なビジネスユースケースベースのワークフローを構築する新しい視点である。
  • Amazon Bedrock AgentsはReActおよびCoTプロンプティング技術を使用して、自然言語会話をタスクとAPI呼び出しの連続に分解し、柔軟なユースケースと開発コスト削減を実現する。
  • Amazon Bedrock Guardrailsはビルトインの保護機構に加え、カスタムのファイングレイン制御機構を組み込むことができ、有害なコンテンツをブロックし、安全性保護を提供する。
  • Amazon Bedrock AgentsとAmazon Bedrock Guardrailsの組み合わせにより、特定のドメイン用途におけるエージェントの頑健性を向上させる方法を示した。
  • オンライン小売りチャットボットの使用例を通じて、Amazon Bedrock Agentsを用いたエージェントワークフローの実装とその強固性向上方法を探求した。

私の考え:

Amazon Bedrock AgentsとAmazon Bedrock Guardrailsの組み合わせは、ユースケースに適したエージェントの信頼性を向上させる重要性を示しています。特に、カスタムビジネスニーズに適した安全性保護機能を提供することで、顧客の個人情報を保護し、有害なコンテンツへの対処を可能にします。これにより、ユーザーエクスペリエンスとデータセキュリティの両面を考慮したAIソリューションの構築が可能となります。

元記事: https://aws.amazon.com/blogs/machine-learning/improve-llm-application-robustness-with-amazon-bedrock-guardrails-and-amazon-bedrock-agents/