- dbt Labsは、新しいCopilot AIエンジンを立ち上げてデータ分析ワークフローを支援するとともに、dbt Cloudプラットフォームの機能を拡張して、クロスプラットフォームデータメッシュ機能、Apache Icebergデータテーブル形式のサポート、新しい低コードのビジュアル編集ツールを導入している。
- Tristan Handy氏は、dbt Labsの創業者兼CEOとして、CRNとのインタビューで、過去5年間ほどで特定のタスクを処理するポイントデータ製品が急増しており、ビジネスや組織は複数のツールを組み合わせてデータ分析システムを構築する必要があると述べている。
- dbt Cloudプラットフォームへの今週の新機能には、dbt Copilot、クロスプラットフォームのdbt Mesh、Apache Icebergデータテーブル形式のサポート、低コードのビジュアル編集環境などが含まれており、これらはデータ開発プロセスを効率化し自動化するとしている。
この記事では、dbt Labsがdbt Cloudプラットフォームを拡張して新機能や機能を導入することで、データ開発プロセスを効率化し自動化する取り組みが紹介されています。特に、AIエンジンやビジュアル編集ツールの導入、データメッシュ機能の拡張、Icebergデータテーブル形式のサポートなどが注目されています。dbt Labsは、データ処理や変換にソフトウェアエンジニアリングの手法を取り入れ、統合されたコントロールプレーンを提供することで、データ処理の効率化とデータ開発の簡素化を目指しています。