- MIT Sloan CIO Symposium 2024 に参加者がエンタープライズ向けの GenAI 導入における障壁を指摘
- 導入の障害には、規制上の懸念、データの問題、ビジネス価値の見極め難、展開の調整上の課題が含まれる
- データの品質と可用性が GenAI 導入の基盤であり、データ品質の重要性が認識されていない可能性がある
- プロジェクトのスコープを絞り、高い優先順位の用途に燃料を供給するよう組織が集中することが推奨されている
- データプライバシーやセキュリティ規制にも留意が必要であり、コンプライアンス要件を意識したパートナー選定が重要
私の考え：GenAI の導入は技術的な課題だけでなく、データ品質や規制順守などの重要性も浮き彫りになっています。企業は実際のビジネス価値を追求するために、データに焦点を当て、適切なパートナー選定を行う必要があります。組織全体での協力と意識向上が成功に不可欠であることが示唆されています。