要約:

  • AIパイロットを実行する組織は、AIプロジェクトを中止し、次に進むタイミングを見極める必要がある。
  • AIパイロットが期待に応えない場合、早すぎる段階で中止すると将来の利益を逃す可能性があるが、長く続けると時間や資源を無駄にする可能性がある。
  • 成功率は向上しているが、AIパイロットの約30%が失敗することが予想されており、失敗は多くの時間と資金を浪費する。
  • AIプロジェクトを中止するタイミングは一概には言えないが、成功のメトリクスを定義し、進捗状況を確認することが重要。
  • 失敗したプロジェクトは完全に無駄になるわけではなく、時には一時停止することが中止よりも良い選択肢である。

考察:

AIパイロットプロジェクトの成功は、成功のメトリクスの明確な定義と事業ニーズへの結びつきに依存しています。プロジェクトが失敗しても、完全に諦めるのではなく一時停止することで新たな機会を模索できる可能性があります。AI導入においては、投資に見合った成果を得るために、適切な判断と柔軟性が重要であると感じます。

元記事: https://www.cio.com/article/3555331/when-is-the-right-time-to-dump-an-ai-project.html