要約:
- AIパイロットプロジェクトの成功を達成するためのメトリクスを設定することが重要。
- プロジェクトが目標を達成していない場合、早めに中止するか継続するかを検討する。
- AIプロジェクトはビジネスのニーズに結びつける必要がある。
- 失敗したプロジェクトは全てが損失ではなく、中断することも選択肢の一つ。
考察:
AIプロジェクトを成功させるためには、成功を測るメトリクスを明確に定義し、目標達成度を定期的に評価することが重要です。プロジェクトが目標に到達していない場合は、早めに中止するか継続するかを判断する必要があります。また、AIプロジェクトはビジネスのニーズと結びつけることで成功しやすくなります。失敗したプロジェクトが全て損失になるわけではなく、一時中断することが全体的なイノベーションにつながる可能性もあることを考慮する必要があります。
元記事: https://www.cio.com/article/3555331/when-is-the-right-time-to-dump-an-ai-project.html