要約:

  • IBMの研究者がLLMルーティング方法を設計し、コスト効果的な応答を提供する可能性が最も高いモデルにリアルタイムで問い合わせを分析し、移譲する方法を提案
  • LLMルーターを使用することで、価格、パフォーマンスレベル、推論速度に基づいてモデルを選択できる
  • ルーターを使用することで、推論コストを85%削減可能であり、コストと品質のバランスが重要
  • 予測型ルーターはインファレンス時間前に情報を収集し、決定を行うため、速くコストを削減可能

考察:

LLMルーターの導入により、コストとパフォーマンスのバランスを適切に取ることが可能となり、最適なモデルを選択できるようになります。予測型ルーターの使用は、インファレンス時間を短縮し、コストを削減できる一方、非予測型ルーターは迅速なフィードバックを提供します。両方の方法を組み合わせた理想的なルーターの実現に向けて、今後の研究が期待されます。


元記事: https://research.ibm.com/blog/LLM-routers