- RafayがKubernetes管理プラットフォームを拡張し、企業向けのAIおよびMLワークロードをサポート
- GPUリソース管理に焦点を当て、MLパイプラインへのアクセスを民主化し、モデルテストと選択を支援
- 新機能により、AIの計算リソースを開発者とデータサイエンティストが利用可能に
- GPUワークロードのサポートを追加し、AIアプリケーションの開発と展開を迅速化
- グローバルGPU-as-a-service市場が2030年に172億ドルに達する見込み
この記事では、RafayがKubernetes管理プラットフォームを拡張し、企業向けのAIおよびMLワークロードをサポートする新機能について述べられています。GPUリソース管理、MLパイプラインへのアクセス民主化、モデルテストと選択の支援などが強調されており、AIの計算リソースを開発者とデータサイエンティストが利用可能になると述べられています。また、GPUワークロードのサポート追加により、AIアプリケーションの開発と展開が迅速化されることが期待されています。
元記事: https://thenewstack.io/rafays-paas-now-supports-gpu-workloads-for-ai-ml-in-the-cloud/