要約：
- 2024年のノーベル化学賞は、Demis HassabisとJohn M. Jumperが人工知能を使用してほぼすべての既知のタンパク質の構造を予測したこと、およびDavid Bakerが全く新しいタンパク質を作成する方法を学んだことに贈られた。
- タンパク質は20種類のアミノ酸から構成され、DNAによって指示された情報に基づいて細胞内で長い鎖を形成し、独自の三次元構造に折りたたまれる。
- アミノ酸配列からタンパク質の構造を予測することは、過去の半世紀以上にわたって化学者たちが苦労してきた課題であり、人工知能による予測の成功は驚異的である。
考察：
タンパク質の構造を予測し、新しいタンパク質を設計することは、生命科学における重要な進歩である。人工知能の進化は、化学者や研究者にとって驚異的なツールとなり、タンパク質の理解と創造に革命をもたらしている。この分野の発展は、医学や環境、製薬業界など多岐にわたる利益をもたらし、人類にとって重要な未来を切り開く可能性を秘めている。
元記事: https://www.nobelprize.org/prizes/chemistry/2024/popular-information/