要約:
- AIは人間の認知機能を模倣しようとする技術であり、ソフトウェア開発にさまざまな方法で取り入れられている。
- 観測性（Observability）は開発チームがプログラム状態を把握する方法であり、開発者に洞察を提供しないことはバグやシステム障害につながる可能性がある。
- CI/CDパイプラインはコードを統合する場所であり、現代ではソフトウェア提供ライフサイクルの重要な要素となっている。
- モダンなクラウドネイティブアプリケーションは、マイクロサービス、コンテナ、API、インフラストラクチャのコードなどを活用して開発とデプロイメントのスピードを向上させている。
- 合成データは実世界データが利用できない場合に人工的に生成されるデータの一種であり、ソフトウェアテストのために多くの利点を提供する。
感想:
ソフトウェア開発の世界では、AIや観測性、CI/CDパイプラインなどの技術が重要な役割を果たしています。特に合成データは、実世界データが不足している場合に役立つと感じます。データの生成やテストにおいて、合成データの活用は安全性や信頼性を高めるだけでなく、開発サイクルの効率化にも貢献する可能性があると考えられます。