- Generative AIは、AIの一種であり、会話、ストーリー、画像、動画、音楽などの新しいコンテンツを作成するために使用できる。
- Generative AIは、機械学習モデルを使用して動作し、Foundation Models（FMs）と呼ばれる膨大な量のデータで事前学習された非常に大きなモデルを使用する。
- FMsとLLMsは、推論中にデータ入力またはプロンプトから引き続き学習できる。
- プロンプトエンジニアリングとは、これらのモデルから特定の応答を得るためにプロンプトを設計および調整するプロセスである。
- LLMsは指示に従うことが得意であるが、複雑なタスクでは課題を落としたり、望ましい精度でタスクを実行しないことがある。
Generative AIは高度に現実的なコンテンツを作成できる一方、確認可能に間違った出力を生成することもある。特に複雑で高リスクな意思決定シナリオでは人間の判断を組み込むことが重要である。これには人間がAIシステムと共に意思決定に積極的に参加するヒューマンインザループプロセスを構築することが含まれる。
プロンプトチェーンは、LLMにとって問題を単一の詳細で一体化されたタスクからより小さな、管理しやすいタスクに分割することにより、問題を簡素化する。集中したプロンプトに分割することで、より一貫性があり正確な応答が得られる。
Step Functionsは、プロンプトチェーンを構築するのに適しており、異なる方法でプロンプトをチェーンする機能を提供している。