- Generative AIとLLMsの台頭がIoTとエッジコンピューティングに大きな影響を与える
- 小規模な言語モデルとオンデバイスモデルの進化により、エッジコンピューティングがAIを活用し始めている
- 開発者はセンサー、オンデバイスモデルを実行するエッジデバイス、クラウドで実行されるマルチモーダルAIモデルを組み合わせて革新的なソリューションを構築できる
- 物理的AIエージェントであるSenseCAP Watcherが革新的なハードウェアとソフトウェアアーキテクチャを組み合わせて、スマート環境の機能を拡張する
- SenseCAP Watcherは、OV5647カメラモジュール、マイクとスピーカー、1.46インチのタッチスクリーンを備えた包括的なハードウェア設計が特徴的
- ESP32-S3プラットフォームに基づいて構築され、Wi-FiとBluetooth Low Energy（BLE）をサポート
- Task Orchestration Serviceにより、直接音声コマンドまたはSenseCraft Mateアプリを通じてタスクを処理できる
- ローカルモデルとクラウドベースのLLMsの両方を活用するSenseCAP Watcherのハイブリッド処理機能が優れている
- SenseCAP Watcherは、クラウドベースのLLMsを選択すると、キーフレームをプロンプトに変換して高性能なマルチモーダルAIモデルに送り、構造化された説明を抽出する
- SenseCAP Watcherは、SenseCraft AIとの統合を可能にし、開発者にアプリケーションパフォーマンスを向上させるための複数の展開オプションを提供する
- SenseCAP Watcherは、スマートホーム、小売、産業自動化など、さまざまな分野で幅広い用途に適している
- 開発者は、包括的なインストール手順に従ってSenseCAP Watcherを利用できる
- SenseCAP Watcherは、AIとIoT技術を組み合わせたAIoT分野での進歩を象徴しており、特定のユースケースに適した最適なパフォーマンスを提供する
この記事では、SenseCAP Watcherのハードウェアおよびソフトウェアアーキテクチャと統合機能に焦点を当て、AI開発者向けの潜在的なユースケースを探っています。SenseCAP Watcherは、IoTとエッジコンピューティングの進化によるAIの影響を示唆しており、ハードウェアとソフトウェアの統合によってスマート環境の能力を向上させています。
元記事: https://thenewstack.io/integration-of-ai-with-iot-brings-agents-to-physical-world/