要約:
- ヒューストン大学のBadri Roysam教授は、人工知能に基づく新しいソフトウェア技術を開発し、癌などの疾患を治療するための細胞ベースの免疫療法を進歩させるために、単一細胞の解析を行うために$2.5百万の迅速助成金を受けた。
- ヒューストン大学の研究者と彼らの学生は、人工知能に基づく新しいソフトウェア技術を開発し、癌などの疾患を治療するための細胞ベースの免疫療法を進歩させている。
- CellChorus Inc.は、ヒューストン大学の派生企業で、Time-lapse Imaging Microscopy In Nanowell Grids™プラットフォームを開発し、ラベルフリー解析で動的な単一細胞解析を行っている。
- Roysam教授はVaradarajan教授と共同し、人工知能方法を活用して生命科学を進歩させる機会に興奮している。
- 助成金の目標は、細胞の挙動を量的に評価することであり、蛍光染料を使用せずに細胞を観察することができる。
- 新しい人工知能と機械学習モデルによって可能になったラベルフリー解析は、顧客による高速で高スループットの単一細胞解析のために最適化される。
感想:
この研究は、人工知能や機械学習を活用して細胞の動きや挙動を詳細に理解し、疾患の治療法の開発に役立てる点で非常に革新的であり、医学やバイオテクノロジーの分野に大きな影響を与える可能性があると感じます。
元記事: https://www.eurekalert.org/news-releases/1060399