- ソフトウェア製品の開発において、大規模言語モデルを使用することは従来とは異なる
- 生成型AIでは、望む結果を得るためのシステマティックなプロンプトの構築方法がない
- LLMを使用する際は、プロンプトの調整が必要であり、異なるモデルや同じモデルの異なるインスタンスでも結果が異なる
- LLMのアウトプットを処理することは困難であり、正確性が常に懸念事項である
- 数多くのモデルが既に利用可能であり、新しいモデルが毎週登場している
- LLMを中心とした製品開発には新しいアプローチが必要であり、プロンプト評価だけでは十分ではない
- Braintrustは、LLMをベースとした製品開発のための開発ツールプラットフォームであり、多くの機能を備えている
- Braintrustは、小規模なプロジェクトから最も洗練されたプロジェクトまで対応可能
私の考え：大規模言語モデルを使用したソフトウェア製品開発は新しいアプローチが必要であり、Braintrustのような開発ツールプラットフォームは重要であると感じます。プロンプトの調整やモデルのアウトプット処理など、LLMに関する課題を解決するためには、適切なツールやサポートが必要です。Braintrustは幅広いプロジェクトに対応できる機能を持っており、LLM製品開発において重要な役割を果たしているように思います。
元記事: https://a16z.com/announcement/investing-in-braintrust/