要約:

  • Red Sift Radarは、セキュリティのギャップを特定し、悪用される前に診断するAIを利用して防衛者を強化する。
  • Red Sift Radarは、メール、ドメイン、およびインターネット上のアセット全体で構成ミスと露出を特定および診断する。
  • Red Sift Radarは、大規模なデータをドメイン固有のサイバーセキュリティ専門知識と統合し、防衛者に一貫した、スケーラブルな実行可能なセキュリティを提供する。
  • Red Sift Radarは、Red Sift OnDMARCとのシームレスな統合を持ち、組織のメール環境内の構成ミスを特定し修正することで、フィッシングやその他のメールベースの脅威に対する防衛力を強化する。
  • Radarは自然な言語の会話に調査を翻訳して、技術的および非技術的ユーザーの両方が効果的にトラブルシューティングし、訓練を受けずに素早くスキルアップできるようにする。

感想:

Red Sift Radarは、AIを活用してセキュリティのギャップを特定し、悪用を防ぐことで防衛者を支援する画期的なソリューションであるようです。特に、Red Sift Radarが大規模なデータと専門知識を統合することで、セキュリティチームにスケーラブルで実行可能なセキュリティを提供する点が注目されます。また、Red Sift Radarが自然な言語の会話によるトラブルシューティングを可能にし、さまざまなユーザーが効果的に活用できることも素晴らしいと思います。


元記事: https://www.01net.it/correcting-and-replacing-red-sift-launches-radar-the-upskilled-llm-that-helps-security-teams-find-and-fix-issues-10x-faster/