- 大規模言語モデルを使用するソフトウェア製品の開発に関しては、従来のものとは異なる点が多い。
- 生成AIを使用する場合、正確な結果を得るためのプロンプトを構築する体系的な方法がない。
- LLMsを使用する製品開発者は、プロンプトを手動で調整し、さまざまなモデルや同じモデルの他のインスタンスに対して同じ結果を得ることができない。
- LLMsの出力を操作することは困難であり、出力を構造化データにマッピングする必要がある。
- 数多くのモデルが既に利用可能であり、新しいモデルが毎週登場しており、特徴の異なるモデルが存在する。
この記事では、大規模言語モデルを使用したソフトウェア製品の開発における課題について述べられています。生成AIを使用する際のプロンプトの構築やモデルの出力を操作する難しさ、さらに新しいモデルの出現などが取り上げられています。LLMsを取り巻く環境の複雑さや混乱について言及されており、LLMsを活用する製品開発には新しいアプローチが必要であることが強調されています。
元記事: https://a16z.com/announcement/investing-in-braintrust/