• GenAIが2027年までにソフトウェアエンジニアリングとオペレーションに新しい役割を生み出す
  • AIエンジニアリングがソフトウェア開発組織の日常機能に与える影響を分析
  • AIは生産性を大幅に向上させ、大規模な組織内のシニア開発者を支援する
  • AIは中級レベルのコーディングを自動化し、人間はシニアレベルのエンジニアリングとRAGに迅速に対応する必要がある
  • AIエンジニアはソフトウェアエンジニアリング、データサイエンス、AI/機械学習のスキルを組み合わせた独特のスキルを持っている

AIエンジニアリングが一般的になるにつれて、企業はよりAIフレンドリーな開発者プラットフォームを採用する必要があり、これによりこれらの組織が大規模にAIを効果的に統合できるようになります。

AIエンジニアリングは進化し、人間の創造性と革新的な専門知識は必要不可欠であるという考え方が広まっていますが、実際にはどの程度スキル向上が貢献するかについては開発者たちの間で議論が続いています。

元記事: https://analyticsindiamag.com/ai-news-updates/80-of-engineers-could-lose-their-jobs-if-they-dont-upskill-by-2027/