要約:

  • smartR AIは、行動知能とIoTとの相互作用に焦点を当て、AIアプリケーションを使用して複雑なシナリオに対応する。
  • AIのトレーニングと推論には大きなエネルギーが必要であり、再生可能エネルギーの使用、効率的なアルゴリズムの採用が推奨されている。
  • AI業界はエネルギー効率と持続可能性を重視すべきであり、環境への影響を最小限に抑える必要がある。

感想:

AIの発展に伴うエネルギー消費に関する懸念は重要であり、再生可能エネルギーの活用や効率的なアルゴリズムの採用が解決策として示唆されています。
AI業界は環境への負荷を最小限に抑えるために取り組むべき課題であり、持続可能性を重視する姿勢が不可欠です。


元記事: https://www.computerweekly.com/blog/CW-Developer-Network/Green-coding-smartR-AI-Cleaning-up-AI-training-inference