• データサイエンティストとアナリストの主な成果物はデータ可視化、機械学習モデル、ダッシュボード、レポート、分析洞察でした。
  • genAI機能により、データサイエンティストは非構造化データソースを含めた分析を拡大し、ビジネスチームがデータ駆動の意思決定に転換するのを支援し、AIの倫理とガバナンスについてアドバイスし、市民データサイエンティストの増加に向けたガードレールの確立を助けることが求められています。
  • genAIは洞察を迅速に加速し、技術スキルの障壁を低くし、データ駆動の意思決定のための帯域幅を拡張する。

私の考え:

genAIの進化はデータサイエンティストの役割を変化させ、新たなビジネスドライバーに応じて進化しています。これにより、データサイエンスチームは目標を見直し、生成AIを活用する戦略を検討すべきです。

元記事: https://www.infoworld.com/article/3544514/5-ways-data-scientists-can-prepare-now-for-genai-transformation.html